IBM发布最新技术提速大数据分析

据外媒报道，IBM近期推出了为企业和政府解决大数据问题的技术，这将使大数据处理起来更为简易、快速，在分析数据时会更节约成本。数据加速技术会在生成报告和分析时节约25%的时间。

不同政府和组织要处理由电脑、移动设备、传感器和社交工具生成的海量、无序的数据，他们在以更高速、经济的方法分析更海量的数据、防止威胁和诈骗和辨别新的盈利机会上面临着前所未有的压力。

这个凝聚了全世界IBM实验室中的成百的开发与研究人员汗水的新技术，包括了一项叫做“BLU加速技术”(BLU Acceleration)的革新技术，它整合了大幅改善分析能力和简化行政管理的一系列技术。

最新推出的革新性技术还有面向Hadoop的PureData System，它使企业更简易、快速安装部署Dadoop。Hadoop是分析海量有序和无序数据的颠覆性的开源软件，比如社交媒体发布微博和评论、数字图片和视频、在线交易记录和手机定位的数据等。

这个新系统可使将企业在使用企业级Hadoop技术时的加载时间从数周减少到数分钟，而且还为商业分析师和数据科学家提供易用、功能强大的分析工具以及呈现可视化效果。此外，它还提供了跟踪、开发与更多企业系统整合的加强版的大数据工具。

“大数据就是以结果为导向，使所有的数据相关联起来”，IBM印度和南亚信息管理区域经理Jaskiran Bhatia说道。“有了这个革新性的技术，现在每个企业都可以在已有技术的基础上快速实现价值，也可通过应用新的功能来加速、探索数据以改善业务产出。”

BLU加速技术使用户更快速抓取关键信息，做出更明智的决定。这个软件延续了传统的内存管理系统的功能——它通过内存效能，甚至当数据集超出了内存的容量时——使数据下载到随机存取存储器上，而非更高效能的硬盘上。在测试阶段，使用BLU加速器的整合功能时，很多查询功能在一项分析负载中运行速度比以往要快上1000倍还多。

BLU加速技术的革新技术包括了数据忽略(Data Skipping)，略过那些分析中不需要的数据，比如，重复性的信息;分析跨越很多处理器的并联数据;以及不通过开发出数据建模的隔离层，对应用程序更直接地进行数据分析。BLU加速技术另外一个优势叫做：“可行性压缩”，这样数据可在未解压的状态下使用。

最新的技术加强了IBM大数据技术和解决方案，使其横跨软件、服务、研究和硬件。IBM的大数据平台整合了传统的数据仓库技术与新的大数据技术，如Hadoop、流计算、数据探查与分析和企业信息集成，以生成一种整合的解决方案来处理这些企业关键的需求。

面向Hadoop的IBM PureData System整合了IBM InfoSphere BigInsights(它使各种规模的公司以更低成本管理和分析数据，而且增加了行政、流程、资源分配和安全特征)与IBM研究院一流的分析功能整合在了一起。

IBM推出的最新的大数据解决方案还有：InfoSphere BigInsights、InfoSphere Streams和Informix。

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